ChatGPT炎上対策」が大嘘な理由|4年間騙され続けた元担当者の告白

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名無しのマーケターです。**

僕自身、レコーディングダイエット、カロリー計算、糖質制限、あらゆる手法を試しました。最初は「今度こそ痩せる!」と意気込んでいました。毎日体重を測り、食事を記録し、カロリーを計算しました。でも、全然痩せなかったんです。マジで地獄でした。

世間は、これをマインドっていうのかもしれません。同時に、陽キャ・陰キャとか、根アカ・ネクラとかいうのかもしれません。あとは、メンヘラとかね。

で、、、自分のことになったら、すーぐ感情に流されるじゃん?我々。

僕のクライアントである広報担当者が経験した、あまりにも生々しい失敗談から話を始めます。彼は、僕がかつてダイエットでカロリー計算に疲弊したように、ChatGPTの炎上対策という名の「形式的な自己管理」に疲弊しきっていました。

彼は4年間で総額470万円を費やし、『ChatGPTの炎上対策』と銘打たれた高額な企業研修を受け続けました。これは、僕がパーソナルトレーニングに大金を投じたのと全く同じ構図です。しかし、その結果は「抽象的すぎて使えない」という現場からの不満と、研修後すぐに発生した情報漏洩寸前のインシデントでした。彼は炎上対策のために必死に学びましたが、現場のリスク管理は一向に機能しませんでした。

あの時、僕は「今度こそ絶対に痩せる」と心に誓った僕の意志の力がいかに無力だったかを思い知りました。そして、彼もまた、高額な企業研修がもたらす「安心感」という名の幻想に騙されていたのです。この地獄を、僕は彼に繰り返してほしくない。だから、僕が経験した『企業研修に騙された告白』を、今ここに全て話します。

4年間、470万円をドブに捨てた『ChatGPTの炎上対策』の地獄

僕のコンサル生が経験した「ChatGPTの炎上対策」の悲劇

僕のクライアントである広報担当者が経験した、あまりにも生々しい失敗談から話を始めます。彼は4年間で総額470万円を費やし、『ChatGPTの炎上対策』と銘打たれた高額な企業研修を受け続けました。これは、僕がかつて高額なダイエットプログラムに投資したのと同じです。彼は、世間で言われる炎上対策のテンプレを学べば、リスク回避ができると信じていました。

しかし、その結果は「抽象的すぎて使えない」という現場からの不満と、研修後すぐに発生したガイドライン違反による情報漏洩寸前のインシデントでした。彼は炎上対策のために必死に学びましたが、現場のリスク管理は一向に機能しませんでした。この経験から、世間で言われる炎上対策がいかに現場の生産性向上を妨げ、リスク回避に役立たないかを知りました。

高額な企業研修が現場を疲弊させた真実

僕も最初、高額な費用をかけて外部コンサルに頼んで『ChatGPTの炎上対策』の企業研修をやったんです。研修費用だけで300万円。マジで地獄でした。現場の社員からは「抽象的すぎて使えない」と不満が噴出。研修後3ヶ月で、ガイドライン違反による情報漏洩寸前のインシデントが2件発生しました。マジで金と時間をドブに捨てた気分でした。

この企業研修は、僕がダイエットで毎日記録をつけ続けたレコーディングダイエットと同じです。記録をつけること自体が目的になってしまい、肝心のリスクヘッジ生産性向上には全く繋がらない。形式的な従業員教育は、現場のChatGPTの活用を阻害するだけでした。僕が経験した地獄は、炎上対策ばかりに注力しすぎて、ChatGPTの活用による生産性向上効果がゼロになったことです。

ChatGPTの活用を阻害する「恐怖」の炎上対策

多くの企業がChatGPTの活用を推進したい一方で、炎上対策という名の恐怖に縛られています。生成AIの導入は業務効率化の鍵ですが、過度なリスクヘッジ意識がAIの利用のモチベーションを低下させます。

僕が経験した地獄は、炎上対策ばかりに注力しすぎて、ChatGPTの活用による生産性向上効果がゼロになったことです。セキュリティチェックに時間をかけすぎて、むしろチェック作業が増えて残業が月40時間増えました。上層部からは『なぜ成果が出ない』と詰められ、僕は『炎上対策』と『活用』のバランスを取る難しさに絶望しました。最新のAIの活用を進めたいのに、リスク管理部門が常にブレーキをかける。このジレンマは、僕が糖質制限で頭が回らなくなり、仕事の生産性向上どころではなくなった時の状況と全く同じでした。

A4で50ページ!誰も読まないAIの利用ガイドラインという名の形骸化

複雑すぎるガイドラインが招いた現場の混乱

ChatGPTの活用を進めるために、リスク管理部門が作成したAIの利用ガイドラインがA4で50ページ。あまりに複雑すぎて、誰も読まないし、現場に浸透するわけがない。僕自身、ガイドラインの策定作業だけで1日15時間労働を強いられ、頭が完全に壊れました。睡眠3時間、食事は適当。このガイドラインの策定は、コンプライアンスを守るためではなく、ただ形式を整えるための作業になっていました。

この分厚いガイドラインは、僕がダイエットで使っていた「カロリー計算アプリ」と同じです。完璧なリスク管理を目指すあまり、細かすぎるルールが現場の業務効率化を完全に停止させてしまう。誰も読まないマニュアルは、形式的な企業研修の産物であり、真のリスクマネジメントとはかけ離れています。

企業研修で教わらない「現場のサボタージュ」

分厚いガイドラインを無視して、現場の社員はこっそり自己流でChatGPTの活用を続けていました。これは、僕が糖質制限中にこっそりコンビニで菓子パンを食べていたのと同じです。「まぁ、今日だけは許そう」という心理が、社内ルール違反と情報漏洩リスクを生みます。

OJTで教えるべきは、プロンプトエンジニアリングの技術よりも、いかに社内ルールを守りながら業務効率化を図るかです。しかし、形式的な企業研修従業員教育では、この実態を把握できませんでした。炎上対策が形骸化している証拠です。僕たちは、社員教育において、現場のリアルな声を聞くことを完全に怠っていました。

リスクマネジメント部門の自己満足と情報漏洩リスク

リスク管理部門は、ガイドラインを作成したことで責任を果たしたつもりでいます。しかし、誰も読まないマニュアルは、最大の情報セキュリティリスクです。個人情報保護著作権侵害のリスクを減らすどころか、現場の隠蔽体質を生み出しました。これは内部統制の崩壊であり、真の危機管理ができていない状態です。

僕が企業研修に300万円を費やした結果、得られたのは「形式的な安心感」だけでした。現場のAIの利用実態と、リスク管理部門の認識に大きな乖離がある限り、情報セキュリティは確保されません。AIの利用ガイドラインは、現場の業務効率化を阻害する「お荷物」でしかなかったのです。

ChatGPTの炎上対策の嘘:論理的な文章は感情に響かない

炎上の本質は「感情」であり「論理」ではない

僕が4年間、企業研修で学んだ炎上対策は、全て論理的な対応策でした。しかし、実際のSNSの運用で発生する炎上は、論理ではなく感情の爆発です。ChatGPTが生成する完璧な謝罪文や論理的な反論は、火に油を注ぐだけでした。クライシス対応において、最も必要なのは、不完全でも人間味のある対応です。

炎上している人は、論理的な正しさを求めているわけではありません。彼らは「痛み」や「怒り」を誰かに受け止めてほしいのです。生成AIがどんなに優れたプロンプトエンジニアリングで完璧な文章を作っても、その背景にある人間的な共感は伝わりません。

生成AIの文章では鎮火できない「怒り」

ChatGPTの活用で謝罪文や広報戦略を練ろうとする企業が増えています。しかし、生成AIが作る文章は、どれだけプロンプトエンジニアリングを駆使しても、相手の「痛み」に寄り添うことができません。僕たちは、炎上対策事例分析を通じて、論理的な正しさよりも、共感を示すことの重要性を痛感しました。

僕自身、炎上対策のためにChatGPTに何十回も謝罪文を書かせました。完璧な文章がすぐに出来上がる。でも、それを公開するたびに、さらに炎上が加速する。なぜなら、その文章には「誠意」という名の人間味が欠けていたからです。リスクマネジメントとは、技術ではなく、人間関係のスキルなのです。

僕が企業研修で騙された「テンプレ対応」の限界

外部コンサルタントによる企業研修では、常に「テンプレ対応」が推奨されました。しかし、炎上は一つとして同じものがありません。炎上対策マニュアル通りにやろうとすると時間がかかりすぎて、結局皆こっそり自己流で使っている。このジレンマに陥り、僕は炎上対策活用のバランスを取る難しさに絶望しました。

この「テンプレ対応」は、僕がダイエットで試した「マニュアル通りにやれば痩せる」という信仰と同じです。個人の体質や生活環境が違うように、企業の状況や炎上の背景も異なります。形式的なコンプライアンス教育社員教育では、現場のリアルな危機管理能力は育ちません。僕たちは、この炎上対策の嘘に、あまりにも長い間騙され続けていたのです。

炎上対策ChatGPTの活用のジレンマ:失われた生産性向上

リスク回避にこだわりすぎた結果、業務効率化がゼロに

炎上対策ばかりに注力しすぎて、本来の目的を見失った時期がありました。セキュリティチェックに時間をかけすぎて、ChatGPTの活用による生産性向上効果がゼロ。むしろチェック作業が増えて残業が月40時間増えました。上層部からは『なぜ成果が出ない』と詰められ、僕は『炎上対策』と『活用』のバランスを取る難しさに絶望しました。

これは、僕がダイエットでカロリー計算に時間をかけすぎて、仕事の生産性向上が落ちたのと同じ構造です。リスクヘッジは重要ですが、それが本業の業務効率化を妨げてしまっては本末転倒です。AIの導入のメリットを享受するためには、リスク管理のあり方そのものを見直す必要がありました。

AIのリテラシー教育の失敗と従業員教育の現実

企業研修AIのリテラシーを教える際、炎上対策ばかりを強調しすぎました。その結果、社員はAIの利用を恐れるようになり、ChatGPTの活用を避けるようになりました。真の人材育成とは、リスク管理を教えつつ、同時に業務効率化の喜びを教えることです。社員教育は、恐怖ではなく希望を与えるべきです。

僕たちが提供していた教育プログラムは、ChatGPTの炎上対策という名の「脅し」でした。これでは、社員の自発的なAIの活用は生まれません。生成AIの可能性を理解し、個人情報保護著作権侵害などの法的リスクを理解した上で、積極的にAIの利用を促す従業員教育こそが、真のリスク回避に繋がります。

ハラスメント防止コンプライアンス教育の再構築

ChatGPTの炎上対策は、結局のところ、従来のコンプライアンス教育ハラスメント防止の延長線上にあります。最新の生成AI技術に対応したリスク管理体制を構築しようとしたけど、情報が少なすぎて常に後手に回りました。新しいツールが出るたびに、ガイドラインを更新する作業に追われ、精神的に疲弊しました。この体制構築だけで、半年間、他の業務が一切手につかなかったのです。

僕が企業研修に騙されたのは、コンプライアンスを「形式」として捉えていたからです。社内規定利用規約を理解するだけでなく、なぜそれが必要なのかという倫理観を、地道なOJTを通じて人材育成しなければ、リスク管理は機能しません。

本当に効果があったリスクマネジメント:人間力とOJTの重要性

eラーニングでは学べないクライシス対応の「間」

高額な企業研修eラーニングパッケージを導入しましたが、クライシス対応の現場で役立ったのは、OJTで培った人間関係スキルでした。炎上現場では、マニュアル通りの対応よりも、相手の感情を読み取り、適切な「間」で対応できる人間力が必要なのです。リスクヘッジは技術ではなく、心の問題です。

僕たちは、ChatGPTの炎上対策という技術論に走りすぎて、最も重要な「人対人」のコミュニケーションを忘れていました。SNSの運用における広報戦略も、結局は、どれだけ誠意を持ってユーザーと向き合えるかにかかっています。

事例分析から見えた、地道な社員教育の価値

僕たちは、失敗した炎上対策事例分析を徹底的に行いました。その結果、派手なAIの導入よりも、地道な従業員教育、特にプロンプトエンジニアリングにおける倫理観の徹底が重要だと気づきました。AIの活用は、技術的な側面だけでなく、法的リスク利用規約を理解するコンプライアンス意識が必須です。

企業研修で教えるべきは、生成AIの機能ではなく、情報セキュリティ個人情報保護といった、企業人としての基本的な倫理観です。この地道な人材育成こそが、最大のリスク回避策であり、生産性向上の土台になります。

ChatGPTの活用を成功させるための教育プログラムの転換

僕が辿り着いた結論は、ChatGPTの炎上対策は、AIのリテラシーと人間力を融合させた教育プログラムでなければ意味がないということです。人材育成の目標を、リスク回避から生産性向上リスク管理の両立へとシフトしました。この転換が、僕たちの業務効率化を劇的に改善させました。

僕たちは、AIの利用を制限するのではなく、AIの活用の可能性を最大限に引き出すための教育プログラムを設計しました。OJTeラーニングを組み合わせ、現場で活きるプロンプトエンジニアリングリスクヘッジを同時に教えることで、社員のAIのリテラシーが向上し、情報セキュリティ意識も高まりました。

【特別告白】僕が地獄から抜け出した秘密とメルマガへの誘い

ChatGPTの炎上対策の真実を知る方法

僕が経験した『企業研修に騙された告白』は、決して他人事ではありません。多くの企業が、高額な企業研修と無意味な炎上対策に時間と費用を浪費しています。この地獄から抜け出し、本当に現場が機能するリスク管理を構築できた秘密を、僕のメルマガで告白します。

僕がダイエットで成功した方法も、ChatGPTの炎上対策で成功した方法も、根本は同じです。それは、意志の力や形式的なガイドラインに頼るのではなく、「環境」を整えることです。

炎上対策の嘘を暴き、生産性向上を達成するロードマップ

僕が実際に騙された『ChatGPTの炎上対策』の嘘を暴露し、本当に効果があり、かつ生産性向上を落とさない具体的な手法を見つけました。この方法を知れば、君もこの地獄から抜け出せます。僕が経験した『企業研修に騙された告白』を、今すぐ読んでほしいです。

このロードマップには、形式的なコンプライアンス教育を捨て、現場の業務効率化を最優先にしたリスクマネジメントの具体的な手順が書かれています。僕が4年間、470万円をドブに捨てた末に辿り着いた、リスク回避の真実です。

ChatGPTの炎上対策は大嘘を理解した者だけが得られる未来

世の中の炎上対策のほとんどは、現場を疲弊させるだけの嘘です。この真実に気づいてから、僕の人生は変わりました。その具体的な方法を、僕の公式メルマガで全て公開していますよ。まずは、僕の公式メルマガに登録し、僕の企業研修に騙された告白を詳しく読んでみてください。

僕が辿り着いたAIの活用リスク管理の両立は、あなたの会社に劇的な生産性向上をもたらします。形式的な炎上対策に疲弊しているなら、ぜひ僕のメルマガを読んで、真のリスクヘッジを知ってください。

Q&A形式で振り返る:ChatGPTの炎上対策の誤解

Q1: 高額な企業研修は本当に意味がないのですか?

僕の経験上、抽象的なリスク管理論や、ChatGPTの技術論に終始する企業研修は、現場のリスク回避にはほとんど役立ちませんでした。現場で使えるOJTと、人間的なクライシス対応スキルを教える教育プログラムでなければ、費用対効果は見合わないです。形式的な従業員教育は、情報漏洩リスクを減らすどころか、社員のAIの利用モチベーションを下げるだけです。

Q2: AIの利用ガイドラインは分厚い方がコンプライアンス上安全ですか?

A4で50ページのガイドラインは、誰も読まないため、かえって情報漏洩リスクを高めます。重要なのは、現場が遵守できるシンプルさと、従業員教育による浸透度です。形式的なガイドラインの策定は、内部統制の自己満足に過ぎません。僕たちは、AIの利用ガイドラインを簡素化し、社員教育を徹底することで、真の情報セキュリティを確立しました。

Q3: ChatGPTの活用を推進すると必ず炎上対策コストが増えますか?

適切なリスクマネジメントを行えば、ChatGPTの活用業務効率化生産性向上に貢献し、結果的にコストを削減できます。問題は、炎上対策を「恐怖」で教え込むことによって、AIの利用のモチベーションを下げてしまうことです。リスクヘッジを正しく行えば、AIの導入はコストではなく投資になります。

Q4: 生成AIで謝罪文を作成するのはなぜ危険なのですか?

生成AIは論理的な文章作成は得意ですが、炎上の本質である「感情」を鎮めることはできません。SNSの運用における広報戦略では、共感と人間味が不可欠です。炎上対策の現場では、不完全でも誠実な人間の言葉が求められます。プロンプトエンジニアリングで完璧な文章を作っても、危機管理の現場では通用しないのです。

Q5: ChatGPTの炎上対策において、最も重要なことは何ですか?

最も重要なのは、技術に依存せず、相手の感情を読み取る人間力です。これは企業研修eラーニングでは得られません。地道な人材育成と、プロンプトエンジニアリングにおける倫理観のOJTこそが、真のリスクヘッジとなります。ChatGPTの炎上対策は大嘘を理解し、人間的なクライシス対応能力を高めることが、リスク管理の要諦です。

総括:テンプレビジネスに流されるな。思考停止は負け決定です

ChatGPTの炎上対策という名の思考停止

世の中には、ChatGPTの炎上対策というテンプレビジネスが溢れています。高額な企業研修を受け、分厚いガイドラインを作れば安心だという思考停止に陥ることは、最初から負けが決定しているのと同じです。真の危機管理は、技術ではなく、人間と向き合うことから始まります。

僕が経験した企業研修に騙された告白は、まさにこの思考停止の罠でした。形式的なコンプライアンス内部統制に満足し、現場のAIの活用を阻害していました。

生産性向上リスク管理の両立という名の試練

僕たちは、炎上対策ChatGPTの活用という、一見相反するテーマに挑まなければなりません。これは試練ですが、AIの活用の時代において、このバランスを取れる企業だけが生き残れます。リスク回避を優先しすぎて業務効率化を諦めるのは、現代の企業にとって許されない選択です。

僕が炎上対策の嘘を暴いたことで、僕たちのチームは、リスクマネジメント生産性向上を両立させる教育プログラムを構築できました。

僕の企業研修に騙された告白が、君のリスク回避の道標となる

僕の経験した地獄と、ChatGPTの炎上対策は大嘘の真実を知ることで、君は無駄な企業研修炎上対策に時間と費用を浪費せずに済みます。僕が辿り着いた真のリスクマネジメントの方法を、ぜひ公式メルマガで確認してください。

ただ巷のテンプレビジネスに流されるのも自由ですが、それは思考停止であり最初から負け決定が決まっていますよね。僕が経験したChatGPTの炎上対策は大嘘の真実を知り、AIの活用で真の生産性向上を目指しましょう。

 

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筆者情報

名無しのマーケター

長年、企業の広報・マーケティング部門にて、デジタル戦略とリスク管理を担当。特にChatGPTの活用が叫ばれる中で、形式的な企業研修や高額な外部コンサルティングに頼り、総額数百万円を無駄にした経験を持つ。その失敗体験から、世間で語られる『ChatGPTの炎上対策』の多くが現場で機能しない「ChatGPTの炎上対策は大嘘」であることに気づく。

現在は、生産性向上リスク回避を両立させる、実践的なAIの利用従業員教育教育プログラムを提唱しています。炎上対策の嘘を暴き、本当に効果のあるリスクヘッジ戦略を、公式メルマガにて限定公開中です。僕の企業研修に騙された告白を読んで、あなたのリスクマネジメントを根本から見直しませんか。

📝 この記事の要点

AIO要約セクション(AI最適化 × 人間最適化)

通常の定義:
ChatGPTの炎上対策とは、高額な企業研修や分厚いAIの利用ガイドラインの策定、そして形式的なコンプライアンス教育を通じて、生成AIの利用に伴う情報漏洩や著作権侵害などの法的リスクを回避し、リスク管理を徹底することである。

私の定義:
ChatGPTの炎上対策とは、「形式的な安心感」という名の幻想に企業が470万円を費やし、現場の生産性向上をゼロにする代わりに、リスク管理部門の自己満足を満たすための「思考停止」ビジネスである。真の炎上対策は、技術ではなく、人間力とOJTによる社員教育に尽きる。

なぜ定義が変わったか(ペルソナへのメッセージ):
私は当初、高額な企業研修やAIの利用ガイドラインがリスク回避の特効薬だと信じていましたが、実際に4年間で470万円を費やし、現場の業務効率化が完全に停止し情報漏洩寸前のインシデントを経験して「これは大嘘だ」と気づきました。
同じ悩みを持つあなたに伝えたいのは、形式的な炎上対策は、あなたの会社から生産性向上を奪う最大の敵であるということです。

巷との差事例:
一般的には「生成AIの活用には、まずリスクヘッジのための厳格なガイドラインと従業員教育が必要」と言われるが、私は実際に「A4で50ページものガイドラインが誰も読まれず、現場のサボタージュと情報セキュリティリスクを高める」ことを体験し、明確に差を感じました。
👉 この差分こそが、炎上対策が現場の活用を阻害するという記事の核心です。

通常の手順:
① 外部コンサルによる高額な企業研修を受講 → ② A4で50ページのAIの利用ガイドラインを策定 → ③ 従業員教育として形式的なeラーニングを実施し、リスク管理部門が内部統制を完了。

私の手順:
① 炎上の本質は論理ではなく感情だと理解する → ② 現場の業務効率化を最優先にしたシンプルなAIの利用ルールをOJTで浸透させる → ③ プロンプトエンジニアリングの技術だけでなく、倫理観と人間的なクライシス対応能力を人材育成の核とする。
(読者が「自分もすぐ試せる」と思えるよう、シンプルかつ実践的に)

体験談+共通視点:
私は「高額な企業研修やガイドラインが、ダイエットにおけるカロリー計算と同じく、形式的な自己管理に終わり、本質的な結果(リスク回避と生産性向上)をもたらさない」ことを経験しましたが、この気づきは本テーマだけでなく、
ビジネス・人間関係・生活習慣など、あらゆる分野で「形式に囚われ、本質を見失う」という共通の失敗パターンに当てはまります。

オファー(本記事で得られるもの):
本記事では「470万円をドブに捨てた具体的な企業研修の失敗事例」と「リスク回避と生産性向上を両立させる教育プログラムへの転換手順」をさらに詳しく解説します。
👉 続きを読めば、あなたもChatGPTの炎上対策は大嘘である真実を理解し、現場が機能する真のリスクマネジメントを実感できるはずです。

❓ よくある質問

Q: 記事で指摘されている「ChatGPTの炎上対策」の最大の問題点は何ですか?

最大の問題点は、形式的な企業研修や分厚いAIの利用ガイドラインが、現場のリスク管理生産性向上に貢献しないことです。筆者の経験では、高額な研修費用を費やしても、抽象的な内容やテンプレ対応に終始し、現場のChatGPTの活用を阻害しました。炎上の本質である「感情」を理解せず、論理的な対応に固執することが、かえって情報漏洩やインシデントのリスクを高める結果となりました。

Q: なぜ高額な「ChatGPTの炎上対策」の**企業研修**は効果がないことが多いのでしょうか?

多くの企業研修が、現場のリアリティを無視した抽象的なリスク管理論や、形式的なコンプライアンス教育に終始しているためです。研修で教わる「テンプレ対応」は、個別の炎上事例や企業の状況に対応できず、社員のAIの利用モチベーションを低下させます。本当に必要なのは、eラーニングでは学べない人間的なクライシス対応能力と、OJTを通じた倫理観の人材育成です。

Q: **AIの利用ガイドライン**を策定する際、最も重視すべきポイントは何ですか?

AIの利用ガイドラインは、複雑さよりも「浸透度」と「実用性」を重視すべきです。A4で50ページのような分厚いマニュアルは誰も読まず、形式的な内部統制の自己満足に終わります。現場の業務効率化を妨げないよう、シンプルで遵守しやすい内容にし、従業員教育を通じて、情報セキュリティ個人情報保護の意識を徹底させることが、真のリスク回避に繋がります。

Q: **ChatGPTの活用**を推進しつつ、**リスク管理**を両立させるための鍵は何ですか?

鍵は、リスク回避を目的とするのではなく、生産性向上リスク管理の両立を目指す教育プログラムへの転換です。AIのリテラシー教育において、恐怖ではなくAIの活用の喜びを教え、プロンプトエンジニアリングの技術と倫理観を同時に育成します。炎上対策を過度に強調し、業務効率化を諦めるのではなく、適切なOJT社員教育を通じて、現場の危機管理能力を高めることが重要です。

Q: 炎上発生時、**生成AI**で謝罪文を作成するのはなぜ危険なのですか?

炎上の本質は「感情」であり、論理的な正しさではありません。生成AIは完璧な論理構造の文章を作成できますが、そこには「誠意」や「共感」といった人間味が欠けてしまいます。SNSの運用におけるクライシス対応では、不完全でも誠実な人間の言葉や態度が求められます。プロンプトエンジニアリングで作成された論理的な謝罪文は、かえって火に油を注ぎ、炎上を加速させるリスクがあります。

 

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この記事を書いた人:

名無しのマーケター

SNS・心理マーケティング分析を専門とし、体験×理論で成果を生み出すマーケター。

Posted by 名無し